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    2018年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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    2015年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
    2015年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
    2015年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
    2014年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
    2014年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
    2014年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
    2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
    Bbs12
    本版专家分:467817
    Blank
    进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
    2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
    2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
    Blank
    铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
    2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
    2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
    Blank
    红花 2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2018年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2018年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2018年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2018年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2018年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2018年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2018年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2017年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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    2017年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2017年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2016年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
    2016年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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    Blank
    黄花 2019年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
    2019年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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    本版专家分:25
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    问一个关于网页加载数据量较大的情况下的问题
    大家好,rn我目前的任务是要在浏览器上操作多幅图像的像素数据。现假设我在后台有50幅图的像素数据,512*512,我想把50副图的像素数据下载到本地后通过js对图像进行直接操作,目前我将像素数据组成字符串通过json返回到浏览器了,方法比较笨,因为是新手,请见谅。一个像素的值大概是4位的,中间用“,”隔开。那相当于一个像素有5个字节,那总共是512*512*50*5rn=62M左右。 显然是没法满足要求的。rnrn我想知道有什么方法可以尽可能快的下载50副图的像素数据吗?图像数据该以什么样的形式来传递呢?rnrn还有我想知道<em>关于</em>网页图像加载的内部机制是什么,是浏览器从服务器端获得图像数据(比如BMP)后,然后就跟应用程序一样在浏览器上某个位置画BMP像素吗?传过来的是完整的BMP图像数据吗?rnrn谢谢
    关于少量数据的多分类问题
    <em>问题</em>陈述和分析 ? ? ?原始数据可以从链接中下载,是一<em>关于</em>某项疾病的分类<em>问题</em>,表格中最后一列为标签,前面的278列是各项特征指标。其中标签为1 的为为患病样本,标签为2——15的为确定的患病的样本,标签为16的为不确定的患病样本。标签中缺少11、12、13的样本。对于这类<em>问题</em>首先想到的就是传统的机器学习方法SVM,再比较新颖的是lasso还有xgboost等方法。对于SVM分类器直接将特征送入...
    LWIP之TCP Client
    TCPIP网络组件Lwip之 TCP Client,本资料是学习LWIP之TCP的好帮手!
    数据量较大报表问题
    每个月的<em>数据量</em>比<em>较大</em>,生成报表时有什么好的方法?rn直接在存储过程中统计耗费时间也比较长rn需不需要建临时表或者视图?rn如果可以的话,那每次都要删除了原来的临时表或者视图,重新插入会不会性能也不高呢
    数据量下的分页解决办法
    mysql: String sql = &quot;select * fromstudents order by id limit &quot; + pageSize*(pageNumber-1) + &quot;,&quot; +pageSize; oracle: String sql = &quot;select * from &quot; + (select *,rownum rid from (select * fromstudents o...
    hive查询大数据量得到结果不同
    记录一个小操作的bug: 诡异的case:在执行一个select语句后,不同时间得到的查询结果<em>数据量</em>不同。 原因: 执行状态 此时,只是sql查询结束,而对于其结果需要写入3.546G的数据,写入数据尚未结束,sql没有完全执行结束。误以为是执行完毕,ctrl+z杀死了进程,导致结果不完整,两次运行时杀死进程的时间不一致,结果数量就有了偏差。 ...
    TXT文本分割工具 小工具
    TXT<em>文本</em>分割器,很适合分割比<em>较大</em>的TXT文档,解决了打开速度慢的<em>问题</em>。
    网页中select控件数据量大时,客户端操作技巧!
    当select控件<em>数据量</em>有上千个选项时,你动态添使用JS添加option生成是很慢的可能要等上5秒甚至几十秒时间!用户会认为死机!解决:不用JS的option添加。IE用outerHTML组合成,其他浏览器用innerHTML组合成。如下:?function selchange(
    避免双重for循环,比较数据
    publicclassTest {publicstaticvoidmain(String[] args) { List list1 =newArrayList(); List list2 =newArrayList(); List list3 =newArrayList();for(inti =0; i &amp;lt;20; i++) { ...
    android里更新数据量较大时的批量处理方法
    最近客户反馈一个<em>问题</em>,说节目量很多的时候(超过1万),移动节目位置后保存的时候发的时间太久了。我测试了下,确实要很久,大概1分钟。查看代码,发现更新数据时是一条一条更新的,下面的代码就被执行了1万多下,从而导致很耗时间。 ContentValues srvValues = new ContentValues(); srvValues.put(&quot;chan_order&quot;, item.getServ...
    表的数据量特别大时是怎么处理的
    1、索引优化和SQL语句优化是必须的,避免模糊查询和非索引查询,删改操作根据聚集索引进行,删改操作太频繁的话还是需要考虑分表2、看需求,如果需求不限制,那就分表分区会增加管理复杂度和成本这个很难理解,分区增加不了多少工作,如果需求要求必须单表,分区是解决在千万到几亿<em>数据量</em>的比较合适的方法可能更大<em>数据量</em>还是要回到分的路上,但是可能更多考虑分布式3、我们一般都是把历史数据定期转存其他表(一样的表名后加年
    网站访问量和数据量需要都很大,如何解决?
    访问量很大? <em>数据量</em>很大? 访问量和<em>数据量</em>需要都很大? 核心是通过分布式系统解决前面提到的三个<em>问题</em>
    数据量较大的时候,修改主键为什么经常超时
    RT,谢谢,郁闷啊
    如果数据量较大,应该如何优化?
    前天面试问的,不知咋回答~
    海量数据(数据量较大时)的处理分析
    海量数据(<em>数据量</em>比<em>较大</em>时)的处理分析 海量数据处理<em>问题</em>是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面:一、<em>数据量</em>过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问
    mysql/SQL查询优化,数据量较大
    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id fro
    如何快速删除重复数据(数据量较大
    有一个表1:rnNS NNSrn[color=#0000FF]A BrnB A[/color]rn[color=#FF0000]B C[/color]rnA Drn[color=#FF0000]C B[/color]rn[color=#0000FF]A B[/color]rnB Ern........rnrn要求:rn(NS = NNS 同时 NNS = NS) 或NS,NNS完全重复的只保留一条记录,如[color=#0000FF]蓝色[/color]字体部分和[color=#FF0000]红色[/color]字体部分rn得到的结果是:rnNS NNSrnA B 或 B ArnA DrnB C 或 C BrnB Ern因为<em>数据量</em>比<em>较大</em>(千万以上,数据都是临时生成),怎样才能快速删除重复数据
    海量数据(数据量较大时)的处理分析
    海量数据(<em>数据量</em>比<em>较大</em>时)的处理分析 海量数据处理<em>问题</em>是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面:一、<em>数据量</em>过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了<em>问题</em>,尤其在程序处理
    数据量较大,求效率的sql写法
    [code=SQL]rnrn如题,因为<em>数据量</em>比<em>较大</em>,根据我给的例子,大家再给一个高效率的写法rnrnrnDECLARE @Table1 table(userid int,Tfrom datetime, Tto datetime)rninsert into @Table1rnselect 1,'10/20/2008','10/22/2008'rnunion allrnselect 1,'10/20/2008','10/24/2008'rnunion allrnselect 6,'10/22/2009','10/25/2009'rnunion allrnselect 7,'10/24/2009','10/26/2009'rnrnselect * from @Table1rnrnrnDECLARE @Table2 table(userid int,Tfrom datetime)rnrninsert into @Table2rnselect 1,'10/21/2008'rnunion allrnselect 2,'11/26/2009'rnunion allrnselect 3,'11/28/2009'rnunion allrnselect 3,'11/29/2009'rnrnselect * from @Table2rnrn--要求rn--1,@Table2表中的Tfrom存在于@Table1中的Tfrom和Tto之间rn--2,以及@Table2表中Tfrom不存在于@Table1中的Tfrom和Tto之间的数据rnrn--要求的数据如下:rn--1 2008-10-21 00:00:00.000 2008-10-20 00:00:00.000 2008-10-22 00:00:00.000rn--1 2008-10-21 00:00:00.000 2008-10-20 00:00:00.000 2008-10-24 00:00:00.000rn--2 2009-11-26 00:00:00.000 null nullrn--3 2009-11-28 00:00:00.000 null nullrn--3 2009-11-29 00:00:00.000 null nullrnrnrnselect * from @Table2 t2rnWHERE EXISTS (SELECT 1 FROM @Table1 t1 WHERE t2.Tfrom between t1.Tfrom and TTo)rnunion all rnselect * from @Table2 t2rnWHERE Not EXISTS (SELECT 1 FROM @Table1 t1 WHERE t2.Tfrom between t1.Tfrom and TTo)rnrnrnrnrnrn[/code]
    Oracle大数据量数据导入导出示例
    很不错的Oracle大<em>数据量</em>数据导入导出示例
    webservice传输数据量较大的情况的解决方案
    目前遇到的项目服务器端是java平台的,客户端是.net的,而且网络情况不定,所以服务器端采用webservice方式向客户端提供数据。 这样的情况下传输数据的量就成为影响性能的瓶颈之一。 刚开始我们针对某些返回<em>数据量</em><em>较大</em>的方法采用gzip压缩,那么在客户端直接进行解压缩,由于不是重点直接上方法: ///? ///?对内容进行解压缩 ///? ///? ///? pub
    用Java实现FTP批量大文件上传下载.zip
    用Java实现FTP批量大文件上传下载,适用于<em>数据量</em>比<em>较大</em>的情况下。。。。。。。
    android分页加载
    <em>数据量</em>比<em>较大</em>的时候,不想一次显示过多条数据,就可以分批次、分页的加载数据
    省市区街道邮编
    省市区街道邮编,由于<em>数据量</em>比<em>较大</em>,因此只能使用数据库格式来装载数据。
    股票数据异常类型处理matlab案例
    股票数据中含有文字,<em>数据量</em>比<em>较大</em>,而且格式不统一,案例是很好的学习代码
    origin_批处理
    origin批处理技术,如果处理的<em>数据量</em>比<em>较大</em>,可以用这个技术处理
    java数据分页,JAVA入门的必备选择
    实现基本的数据分页,特别适用于论坛等需要查询一些<em>数据量</em>比<em>较大</em>的网页的制作
    读文件数据的c++程序
    用于c++读取记事本中的数据 尤其是<em>数据量</em>比<em>较大</em>的时候适用
    Oracle 批量导入工具
    实用与<em>数据量</em>比<em>较大</em>的单表操作,PLsql 工具能够正常访问的数据库
    MySQL:记录数多(数据量大)时可能引起的问题
    The total number of locks exceeds the lock table size. ? 感觉innodb引擎的表读取速度不如myisam… 于是我要把innodb的数据全部导入myisam的表。 ? insert into t_data_myisam (select * from t_data_innodb); ? 运行了一段时间以后,数据库报错:The t...
    表格表头随滚动条滚动
    1.所需文件fixed_table_rc.csssortable_table.jsfixed_table_rc.js2.表格样式&amp;lt;table id=&quot;fixed&quot; class=&quot;detailTable tableValuation taskTable&quot; &amp;gt; &amp;lt;thead&amp;gt; &amp;lt;tr class=&quot;top_valuation trBg&quot; style=&quot;border:no.
    缓存最大数据量
    缓存最大<em>数据量</em>指的是在缓存中能够处理元素的最大个数或者所能使用的最大存储空间。 通常各种缓存机制都会对缓存最大<em>数据量</em>进行限定,可以是固定大小的存储空间,也可以是集合个数或者是由操作系统所能分配和处理的存储空间决定。 当超过缓存机制所允许的最大的<em>数据量</em>时,系统会进行相应的处理,一般有4中处理方式: 1.停止服务,所有的缓存数据将被清除 2.拒绝写入不再对缓存数据进行更新 3.根据缓存更新策...
    oracle的数据量和表空间使用分析
    分析数据库的使用情况,主要通过两个方面:<em>数据量</em>比<em>较大</em>的表和表空间比<em>较大</em>的表。 一、<em>数据量</em>比<em>较大</em>的表:列出1W条数据的表名及条数 ??? 1、 首先,查询出用户下所有的表的名字。 ? ? ? select? s.table_name from user_tables s; ??? 2、用字符串"analyze table" + table_name + "compute statisti
    平衡树的C++实现
    用C++实现的平衡树的插入和删除操作,查询操作没实现。测试<em>数据量</em>比<em>较大</em>,可以根据需要在insert和remove方法里面<em>修改</em>打印的东西
    基于Gensim的Doc2Vec快速实现
    gensim的Doc2vec改动<em>较大</em>,于2018年5月8日记录下此实验准备阶段1分词,cut_content?2将分好词的<em>文本</em>cut_content写入txt文件 doc2vec_corpus.txt,一个样本的<em>文本</em>为一行开始训练Doc2Vecfrom gensim.models.doc2vec import Doc2Vec from gensim.models.doc2vec import La...
    通过数据生成器解决大文件无法一次性载入内存训练的问题
    通过数据生成器解决大文件无法一次性载入内存训练的<em>问题</em> from keras.models import Model def process_line(line): tmp = [float(val) for val in line.strip().split(',')] x = np.array(tmp[:-1]) y = np.array(tmp[-1:]) r...
    工作随笔——肆(利用Navicat管理MySql时关于较大数据备份导入问题
    duplicate entry '' for key 'primary',MySQL server has gone away
    WPF_MVVM模式延时加载实现
    学习WPF时做的小例子,MVVM模式延时加载一棵树。解决系统中<em>数据量</em>比<em>较大</em>,树加载过程过慢的<em>问题</em>。
    约瑟夫问题『数据加强版』
    约瑟夫<em>问题</em>在大部分情况中是一道水题,但是如果把数据加强一点,可能会难倒一片人,所以今天来介绍如何A掉这题!『这里介绍的数据范围n,m均在30000以内』#include #include #include #include #include #include #include
    数据量下排序算法小结
    堆排序和快速排序的比较 堆排序是接近nlgn的下界,而快排有性能坏的情况,为何还是快排表现更优秀呢? 1.堆排序是处理数组中相隔较远的数据,快速排序是根据两个 指针按序遍历的,根据寄存器、高速缓存的热cache、 局部性原理,快排更好 2.快排的极端情况太难复现,而且可以 用随机基准数 3.快排还有各种优化的方案 ? ? 基数排序的性能 在低<em>数据量</em>的时候,性能很不错;但是非...
    数据量太大,节省内存的几种方式
    1、使用nrows和skip_rows来读取。提前申明dtype和usecols,可以节省内存空间。train_data=pd.read_csv(train_dir,skiprows=range(1,SKIP_ROWS),nrows=TRAIN_ROWS,dtype=dtypes,usecols=use_cols)2、如果要兼顾内存和速度??梢允褂胷eader来分块阅读。在创建reader的时候,...
    [日常] GO语言圣经-并发获取多个URL
    go语言圣经-并发获取多个URL 1.GO最新奇的特性就是对并发编程的支持,goroutine和channel 2.goroutine是一种函数的并发执行方式,而channel是用来在goroutine之间进行参数传递 ? go function则表示创建一个新的goroutine,并在这个新的goroutine中执行这个函数。 3.make函数创建了一个传递string类型参数的channel ...
    数据库导入数据时,数据量很大导致报错问题
    当数据库导入数据时,<em>数据量</em>很大容易导致一些<em>问题</em> 在mysql安装目录下,找到my.ini文件,打开此文件在最下面加入以下一段代码: wait_timeout=2880000 interactive_timeout =2880000 max_allowed_packet=10M 能解决此<em>问题</em>
    (经典)从Ibatis过度到Mybatis---比较Mybaits较与Ibatis有哪些方面的改进
    MyBatis 在编码中的最大的改变就是将一个最常用的 API 由 SqlMapClient 改为SqlSessionFactory。另外,类型处理器接口也由原来的 TypeHandlerCallback 改为了 TypeHandler。最后 DataSourceFactory 也进行了调整,移动到 org.apache.ibatis.datasource 包下,其中的方法也作了微调。总之,代码层面公开的部分改动较少,不会给开发者造成<em>较大</em>的移植成本。
    求助 较大数据量查询问题
    现有数据表百万条在同一个表表字段分为 国家、省、市、区、街道、小区、楼栋(A表) 另附一张表(B表) 楼栋、单元、门牌号rn这里面所有的字段都属于中文,现登陆后需要先选国家,之后一步一步走 到门牌号选择。由于第一张表<em>数据量</em>在10万条左右,要给用户选择不能重复数据,之后再根据第一个选择区查询下一集的信息。最终查到用户所在的楼栋号。小弟初次遇这么大批量数据还请各位大侠多多指教,该如何处理这么大批量的数据。rn 省市 区域 子区域 街道 社区 楼栋 唯一标示rn A表例如: 北京 朝阳区 永安里 灵关街 万豪国际公寓 B座 Arn A表例如: 北京 朝阳区 永安里 灵关街 万豪国际公寓 C座 BrnrnB表例如: 楼栋唯一标示 单元 门牌号rn A 5 17crn A 5 18crn A 5 19crn A 6 17crn B 5 17crn B 5 18crn都是中文存储,不知道该如何能使用户快捷的查询到数据,而不是每次查询都要groupby 请大家有经验的给下思路。
    tungsten-replicator问题与解决方法
    最近使用tungsten-replicator同步mysql的数据到mongodb,期间遇到不少错误,记录一下解决方法。 tungsten-replicator在执行tpm install时默认会打日志在/tmp/tungsten-configure.log,如果安装时出<em>问题</em>可以查看这个日志。
    较大数据量对比查询的问题
    两个表A,B rnA的结构:title,auhtor,flagrnB的结构:title,author,...rnA、B的<em>数据量</em>分别为50万和60万条。两者的title字段自身都可能有重复。rnrn需要查询A中的title如果在B的title存在,就将flag置为1。请问如何高效率的做?rn
    求助:串口数据量较大问题
    rn 我现在用串口通信,但每次传输的<em>数据量</em><em>较大</em>.在接收时分几次才能收到完整的数据,而且中间的间隔很短.这样就会给数据处理带来<em>问题</em>.不知道各位有什么好办法解决这个<em>问题</em>.
    数据量大时,页面延时加载方法.
    1:在JSP 页面Form表单 搜索 控件区 中 添加一个隐藏域 2:在Action中获取到该参数对象。 String isQuery?????? =? request.getParameter("isQuery"); if(isQuery == null) isQuery = ""; 然后将该对象传到业务处理类Bo中。 boRequest.setAttribute("isQuer
    自己真实经历过面试题
    一、杭州网易游戏 (1)java编写一个题,输出当前目录下的文件目录,需要判断一个东西是目录还是路径? import java.io.File; import java.nio.file.Files; public class FileDirectory { public static void getFiles(File dir) { ? ? ? ?//如果当前文件或目录存在 ? ? ? ?...
    oracle 临时表的 效率
    转载网上搜的总结 有点启发 <em>问题</em>总结: 临时表 物理表 以及内存表 三个表我都做了10W 次的数据 查询 增加 删除 <em>修改</em>的工作 结论如下: 临时表在各项指标中 均超过内存表以及物理表 无疑是效率最快的! 查询效率 内存表和临时表效率接近,物理表查询效率微慢,增删改 效率 (所耗时间)物理表 &gt; 内存表 &gt; 临时表, 结论为 物理表有详细的日志记录,但效率不高,内存表提高了效率,同样...
    数据量绘图,怎么提高速度
    大<em>数据量</em>绘图,怎么提高速度! 数组中有几百万个点, 连成曲线绘图,要放大、缩放,如何能提高绘图速度?????,对于常规分辨率下的曲线显示,当点数远远超过分辨率像素时,有很多曲线点是完全无法表达出来的。如果全都绘制出来会很慢,能不能取大量数据点中的特征点绘制,原则是尽量不影响曲线的大致形状。怎么实现???前提是还不能影响我的放大、缩小曲线功能!!!!!!!!!!!!!!!
    求助修改一条sql,表数据量较大
    [code=SQL]这是我写的sqlrnselect m.*, n.bal, f.checkdatern from grade_dtl n,rn (select t.sys_id, t.acc_input, t.sal_id, max(t.check_date) checkdatern from mng_dtl trn where t.txn_type in ('1', '2')rn and t.status_flag = '3'rn group by t.sys_id, t.acc_input, t.sal_id) f,rn (select a.organ_id,rn a.sal_id,rn e.empname,rn b.orgname,rn a.acc,rn a.acc_input,rn a.acc_home,rn a.acc_type,rn c.svt_name,rn a.sal_type,rn sum(a.ave_bal),rn a.sys_id,rn d.v_sys_nm,rn a.svt_no,rn a.cust_name,rn a.open_datern from grade_dtl a, organ b, pub_svt c, map_sys d, emp ern where a.sal_id = e.empidrn and a.open_brh_id = b.orgcodern and a.svt_no = c.svt_no(+)rn and a.sys_id = d.v_sys_id(+)rn and a.txn_dt >= '201001'rn and a.txn_dt rnrnrn这是2张主要的表,<em>数据量</em>都很大rncreate table GRADE_DTLrn(rn TXN_DT CHAR(6),rn SAL_ID CHAR(10),rn ORGAN_ID CHAR(9),rn SAL_TYPE CHAR(1),rn SYS_ID CHAR(2),rn SVT_NO CHAR(2),rn ACC_INPUT CHAR(25),rn ACC CHAR(19),rn ACC_HOME CHAR(19),rn OPEN_BRH_ID CHAR(9),rn ACC_TYPE CHAR(1),rn AVE_BAL NUMBER(12,2),rn BAL NUMBER(12,2),rn GRADE NUMBER(12,2),rn CUST_NAME VARCHAR2(40),rn OPEN_DATE CHAR(8)rn)rncreate unique index GRADE_DTL_INDEX on GRADE_DTL (TXN_DT, SAL_ID, SYS_ID, ACC_INPUT)rnrncreate table MNG_DTLrn(rn REC_ID NUMBER(8) not null,rn TXN_DT CHAR(8),rn TXN_TYPE CHAR(1),rn SYS_ID CHAR(2),rn SVT_NO CHAR(2),rn ACC_INPUT CHAR(25),rn ACC CHAR(19),rn ACC_HOME CHAR(19),rn CUST_NAME VARCHAR2(40),rn OPEN_BRH_ID CHAR(9),rn OPEN_DATE CHAR(8),rn OPEN_CASH NUMBER(12,2),rn SAL_ID CHAR(10),rn SAL_NM CHAR(20),rn ORGAN_ID CHAR(9),rn OLD_SAL_ID CHAR(10),rn OLD_SAL_NM CHAR(20),rn OLD_ORGAN_ID CHAR(9),rn ACT_ORGAN CHAR(9),rn APPLY_OPR_ID CHAR(10),rn APPLY_OPR_NM CHAR(20),rn CHECK_DATE CHAR(8),rn CHECK_OPR_ID CHAR(10),rn CHECK_OPR_NM CHAR(20),rn STATUS_FLAG CHAR(1),rn FAIL_REASON VARCHAR2(100),rn CHECK_TYPE CHAR(1)rn)rncreate index MNG_DTL_ACC on MNG_DTL (ACC)rncreate unique index MNG_DTL_REC on MNG_DTL (REC_ID)rncreate index MNG_DTL_STA on MNG_DTL (STATUS_FLAG)rncreate index MNG_DTL_DT_TY_ORG on MNG_DTL (TXN_DT, TXN_TYPE, ACT_ORGAN)[/code]rnrnrn上面2张表 <em>数据量</em>都很大,于是我那样写sql,查询速度很慢rn要从grade_dtl表中取ave的某个时间段的合计值,还要从grade_dtl表中取出这个时间段最末时间点bal的值,这些是主要的数据。rn然后还要从mng_dtl表中取出一个最大checkdate时间的值,并且要与上面grade_dtl取出的数据相关联。用了3个字段 m.acc_input = f.acc_inputrn and m.sal_id = f.sal_idrn and m.sys_id = f.sys_idrnrnrn求优化
    较大问题
    当把数据绑定到datagrid中后,第一次保存时数据保存成功,rn数据保存成功后通过DEL键删除第一行(一定是datagrid的第一行),rn当再次保存数据时提示"不能通过以删除的行访问该行信息",rnrn以下是保存的相关代码:rnrnenjoyDataGrid1.BindingContext[enjoyDataGrid1.gridDataView,""].EndCurrentEdit();rndsGdsIn = (GdsInDSet)enjoyDataGrid1.gridDataSet;rnif (dsGdsIn == null)rnrn return ;rnrnif (dsGdsIn.HasChanges())rnrn cwsGdsIn.UpdateGdsIn(dsGdsIn);rn dsGdsIn.AcceptChanges();rnrn rn以下是UpdateGdsIn涵数;rnpublic bool UpdateGdsIn(GdsInDSet dsGdsIn)rnrn CDbConn cdbconnObj = new CDbConn();rn SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter("select * from tb_o_i",cdbconnObj.DbConnection);rn SqlCommandBuilder scb = new SqlCommandBuilder(sda);rnrn if (dsGdsIn.HasChanges())rn rn tryrn rn sda.Update(dsGdsIn.tb_o_i);rn rn catch(Exception excpt)rn rn throw excpt;rn rn rn return true;rn
    寻求算法:数据量较大的 二维表 数据统计问题
    寻求算法:<em>数据量</em>比<em>较大</em>的 二维表 数据统计<em>问题</em> rn二维表的表单的结构如下:rn A B C D E ......rn1 * * * * *rn2 * * * * *rn3 * * * * *rn4 * * * * *rnN * * * * *rn它们对应数据库中的字段为:A1 B1 C1 D1 .... A2 B2 C2 D2 ...... 类型为floatrn目的是对N张上面的表(完全一样的表),进行统计,统计的数据用程序读出再反应到 上面的表中对应的位置,我还可以把统计的数据进行保存(我的初步想法是把统计的数据仍保存到原表中,因为它们结构完全一样,用一个字段区与单个数据区分开,),寻求一个好的解决办法,先谢谢了。rn
    数据量较大的情况下,ListView显示速度问题
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    当我们在设计数据库的数据表时,经?;嵊龅揭欢远嗟氖萁峁?,如新闻的tag等,比如我们在设计数据表的时候,就碰到了这个<em>问题</em>, ?????? 当时涉及楼盘数据表(house)物业性质、楼盘的装修性质等情况的时候,因为一个楼盘可能会涉及多个物业性质,而且物业性质的数量并不是很多。为了便于搜索,如果把所有物业性质的ID用分隔符组合成一个字符串肯定不符合要求。所以一般都是单独使用一个表来存储他们的对应关系
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    根据条件查询一张很大表的数据:比如,根据 ?对账日期, 渠道编号和全部的交易类型查询数据查询数据t_cbs_recon_bank_order_cps这张表的<em>数据量</em>很大 ? ? 交易类型:有 像: 消费 ?退货 ?线下退货 ?快退 托收等 ? 正常的思路: 将交易类型封装成一个List,然后作为参数传进去, 这样整个表查询的话, 会很慢。 ? 解决: 类似于分区的的思想, 将不同交易类型的数据
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